Tolkning af statistiske beregninger
5 kommentarer
11
Visninger
18+
| Spil ansvarligt
| Selvudelukkelse via ROFUS.nu
| Kontakt Spillemyndighedens hjælpelinje på StopSpillet.dk
jeg håber der blandt BetXperts mange brugere er nogle der kan hjælpe med lidt indsigt i at tolke resultatet af nogle statistiske beregninger. Mere specifikt binomiale konfidens intervaller og t-score/p-value.
Pinnacle har en fin artikel om sidst nævnte her:
https://www.pinnacle.com/en/be…
Beregningsgrundlag:
Kampe: 751
Gns odds, spillet: 2.103
Vundne: 405 (851.32)
Gns odds, vundet: 2.102
Starter vi med p-value får jeg jvf. metoden i førnævnte artikel en T-score på 1.184 og deraf en p-value på 0.103%
Mit spørgsmål er så, hvad er signifikansen af de 0.103%. Er det sandsynligheden for at det er held? Eller er det sandsynligheden for at en ny sample på 751 kampe vil give underskud? Eller noget helt tredje?
Kigger vi på binomial konfidens intervallet for ovenstående får vi at et 99% konfidens interval ligger fra 49.16% til 58.64% (afhængig af metode, jeg har brugt http://sampsize.sourceforge.ne…). Skal det tolkes som at 99% af de gange vi har en sample på 751 vil mellem 49.16% og 58.64% være vindere? Eller ...?
Jeg har i noget tid arbejdet på den strategi der giver ovenstående resultat, og føler mig rimelig sikker på at strategien er sund. Men skulle jeg til at kigge på nye strategier, vil det være rart at vide hvor tidligt man statistisk får nogle indikationer om hvorvidt strategien er profitabel eller ej.
Håber ovenstående er rimelig forståeligt, ellers spørg endelig, og jeg vil prøve at uddybe.