Konkret spørgsmål om betvalue i 2.divisionskamp i morgen mellem Jammerbugten og Århus Fremad ud fra de " hårde data", så får jeg en chancevurdering som følgende:
1 = 50% - X = 25% og 2= 25% til odds 1,75 på 1, 3,65 på X og 4,30 på 2. Når jeg køre de data igennem vores værktøjskasse, så siger den betvalue 1 = 87,5, X = 91,25 og 2 = 107,5.
Mit første spørgsmål er, så her, at på den lange bane skulle 2 på Århus Fremad være det bedste bet?
Men, hvad med de mere " bløde data", fx Jammerbugten har 3 vundne hjemmekampe i træk, og det er 6 kampe siden Århus Fremad vandt i 2. division på udebane. Jammerbugten ser sig selv, som oprykningskandidat til 1.div. og blev nr. 3 sidste sæson. ( Fremad nr. 3 i nedrykningsspil). Jammerbugten var uheldig med 1 - 1 ude mod nedrykkerne fra 1 div. Brabrand ( reducerede i 86 min.). Oveni har Jammerbugten hentet forstærkninger fra AaB til denne sæson, fx Lejet midtstopper Nikolaj Lyngsø og kantspiller fra AaBs u19 hold Mathias Johansen og 27-årig spansk angriber Javi Lopez med erfaring fra både den anden og tredje bedste række i Spanien. Århus fremad har også forstærket sig, men det ser ud til, at være på en lidt lavere hylde end Jammerbugten, fx Alexander Stankovic fra Skive, U 19 stopper i AGF Christian Bech.
Begge hold er ambitiøse, og har små budgetter. Århus fremad med lang og stolt tradition og fanklub. Deres opgør er ofte tætte og intense, men Jammerbugtens defensive har ikke for vane at give ret mange chancer væk.
Tæller sådanne " bløde data" med ind i de " hårde data" med antal vundne, uafgjorte og tabte mv. i beregning af chancevurderingen ?
* Bør nok nævne, at mit udgangspunkt er de sidste 10 kampe - og en cup kamp, som i ordinær tid ender 1 - 1 tæller, som uafgjort i min opgørelse.
1 = 50% - X = 25% og 2= 25% til odds 1,75 på 1, 3,65 på X og 4,30 på 2. Når jeg køre de data igennem vores værktøjskasse, så siger den betvalue 1 = 87,5, X = 91,25 og 2 = 107,5.
Mit første spørgsmål er, så her, at på den lange bane skulle 2 på Århus Fremad være det bedste bet?
Men, hvad med de mere " bløde data", fx Jammerbugten har 3 vundne hjemmekampe i træk, og det er 6 kampe siden Århus Fremad vandt i 2. division på udebane. Jammerbugten ser sig selv, som oprykningskandidat til 1.div. og blev nr. 3 sidste sæson. ( Fremad nr. 3 i nedrykningsspil). Jammerbugten var uheldig med 1 - 1 ude mod nedrykkerne fra 1 div. Brabrand ( reducerede i 86 min.). Oveni har Jammerbugten hentet forstærkninger fra AaB til denne sæson, fx Lejet midtstopper Nikolaj Lyngsø og kantspiller fra AaBs u19 hold Mathias Johansen og 27-årig spansk angriber Javi Lopez med erfaring fra både den anden og tredje bedste række i Spanien. Århus fremad har også forstærket sig, men det ser ud til, at være på en lidt lavere hylde end Jammerbugten, fx Alexander Stankovic fra Skive, U 19 stopper i AGF Christian Bech.
Begge hold er ambitiøse, og har små budgetter. Århus fremad med lang og stolt tradition og fanklub. Deres opgør er ofte tætte og intense, men Jammerbugtens defensive har ikke for vane at give ret mange chancer væk.
Tæller sådanne " bløde data" med ind i de " hårde data" med antal vundne, uafgjorte og tabte mv. i beregning af chancevurderingen ?
* Bør nok nævne, at mit udgangspunkt er de sidste 10 kampe - og en cup kamp, som i ordinær tid ender 1 - 1 tæller, som uafgjort i min opgørelse.