Jeg har i Marseille-PSG tråden kommet med et eksempel på, hvordan man laver en CV ud fra målstatistik. Link: http://www.betxpert.com/forum/…. Jeg tænkte vi kunne sætte den lidt på prøve i den her kamp. Kampen er et godt valg til denne metode, da begge hold kan stille i nogenlunde stærkeste opstilling:
1) Først finder vi de to holds antal mål for og imod per kamp med en modifikation for straffespark og selvmål. Jeg fjerne de to holds straffesparksmål og selvmål, hvorefter jeg lægger 0,14 mål oveni deres mål per kamp for og imod (straffespark 0,105 mål og selvmål 0,035 mål per kamp). Espanyol for: 1,18 mål per kamp Espnayol imod: 1,43 mål per kamp (de har indkasseret 0 på straffe, hvilket er alt for lavt) Elche for: 0,85 mål per kamp Elche imod: 1,68 mål per kamp (de har indkasseret 7 mål på straffe, hvilket er alt for højt)
2) Derefter regner man ligagennemsnittet for mål per kamp for og imod. Det fungerer bedst, hvis man tager ligagennemsnittet for flere sæsoner. Man kan selvfølgelig argumentere for, at det skal udregnes for denne sæson alene, men det giver et mindre præcist resultat. Målgennemsnittet for de seneste 4 sæsoner er 2,74, hvilket delt med 2 giver 1,37. Et gennemsnitligt hold vil herved score og indkassere 1,37 mål i snit per kamp.
3) Derefter divididerer man det valgte holds antal mål (for og imod per kamp) med ligagennemsnittet. Espanyol attack strength: 1,18/1,37 = 0,86 Espanyol defense strength: 1,43/1,37 = 1,04 Elche attack strength: 0,85/1,37 = 0,62 Elche defense strength: 1,68/1,37 = 1,23
Disse tal er holdenes offensiv og defensiv sammenholdt med ligagennemsnittet for de seneste 4 sæsoner. Et hold med en defense strength på 1,04 kan derfor godt være bedre defensivt end gennemsnittet i denne sæson, hvis denne sæson har haft flere mål end normalt. Der er dog en styrke i ligagennemsnittet for flere sæsoner, hvorfor jeg har taget de seneste 4 sæsoner.
4) Derefter udregner man hjemmebanefordelen i ligaen. Denne har været 1,45 i de seneste 4 sæsoner. Hjemmeholdene scorer altså 45% flere mål end udeholdene. Helt præcist så scorer et hjemmehold i gennemsnit 1,64 mål per kamp og et udehold 1,13 mål per kamp.
5) Derefter udregner man det forventede antal mål af de to hold i kampen. Hjemmeholdets antal forventede mål: 0,86*1,23*1,64 = 1,73 Udeholdets antal forventede mål: 0,62*1,04*1,13= 0,73
Espanyol forventes at score 1,73 mål og Elche forventes at score 0,73 mål.
6)Disse to tal (1,73 & 0,73) putter man ind i en possion distribution calculator. Det kan findes her: sinceawin.com/data/tools/poiss…. Det giver en CV på 61,34 - 23,26 - 15,4. Uafgjort bliver dog undervurderet af poisson fordeling, hvorfor jeg anbefaler, at man sammenholder med oddsene for uafgjort. Bookmakerne giver uafgjort omkring 25% chance. Jeg tager derfor procenter fra 1 og 2 og putter over på X. Det giver en CV på omkring 60 - 25 - 15 for 1x2. Det passer rimelig godt med de nuværende odds, da betvalue er 98,4 - 100,5 - 93 ved brug af Pinnacles odds (1,64 - 4,02 - 6,20). Jeg vil mene, at man skal smide en procent eller to over på Elche, da de vil være mest motiveret, da Espanyol ikke har meget at spille for længere.
For over/under 2,5 er vores CV 44,59 - 55,41. Dette stemmer ligeledes godt overens med bookmakerne, da betvalue er 100,8 - 94,8 ved Pinnacles odds (2,26 - 1,71). Generelt vil der være færre mål, da Espanyol ikke behøver at blæse til angreb, men kan vente lidt mere på Elche, der er mest tvunget til sejr. Espanyol vil selvfølgelig styre kampen, men de behøver ikke oversatse.
Håber I kunne bruge det til noget. Det var mere for at bevise, at metoden er rimelig præcis i kampe, hvor andre faktorer ikke spiller ind. Hvis Espanyol havde spillet Europa League i torsdags, så ville det flytte procenter over på Elche. Det samme hvis et af holdene havde mange skader. Derudover vil man kunne præcisere modellen en smule, hvis man vægtede de seneste kampe en anelse højere end kampe fra begyndelsen af sæsonen.
1) Først finder vi de to holds antal mål for og imod per kamp med en modifikation for straffespark og selvmål. Jeg fjerne de to holds straffesparksmål og selvmål, hvorefter jeg lægger 0,14 mål oveni deres mål per kamp for og imod (straffespark 0,105 mål og selvmål 0,035 mål per kamp).
Espanyol for: 1,18 mål per kamp
Espnayol imod: 1,43 mål per kamp (de har indkasseret 0 på straffe, hvilket er alt for lavt)
Elche for: 0,85 mål per kamp
Elche imod: 1,68 mål per kamp (de har indkasseret 7 mål på straffe, hvilket er alt for højt)
2) Derefter regner man ligagennemsnittet for mål per kamp for og imod. Det fungerer bedst, hvis man tager ligagennemsnittet for flere sæsoner. Man kan selvfølgelig argumentere for, at det skal udregnes for denne sæson alene, men det giver et mindre præcist resultat. Målgennemsnittet for de seneste 4 sæsoner er 2,74, hvilket delt med 2 giver 1,37. Et gennemsnitligt hold vil herved score og indkassere 1,37 mål i snit per kamp.
3) Derefter divididerer man det valgte holds antal mål (for og imod per kamp) med ligagennemsnittet.
Espanyol attack strength: 1,18/1,37 = 0,86
Espanyol defense strength: 1,43/1,37 = 1,04
Elche attack strength: 0,85/1,37 = 0,62
Elche defense strength: 1,68/1,37 = 1,23
Disse tal er holdenes offensiv og defensiv sammenholdt med ligagennemsnittet for de seneste 4 sæsoner. Et hold med en defense strength på 1,04 kan derfor godt være bedre defensivt end gennemsnittet i denne sæson, hvis denne sæson har haft flere mål end normalt. Der er dog en styrke i ligagennemsnittet for flere sæsoner, hvorfor jeg har taget de seneste 4 sæsoner.
4) Derefter udregner man hjemmebanefordelen i ligaen. Denne har været 1,45 i de seneste 4 sæsoner. Hjemmeholdene scorer altså 45% flere mål end udeholdene. Helt præcist så scorer et hjemmehold i gennemsnit 1,64 mål per kamp og et udehold 1,13 mål per kamp.
5) Derefter udregner man det forventede antal mål af de to hold i kampen. Hjemmeholdets antal forventede mål: 0,86*1,23*1,64 = 1,73
Udeholdets antal forventede mål: 0,62*1,04*1,13= 0,73
Espanyol forventes at score 1,73 mål og Elche forventes at score 0,73 mål.
6)Disse to tal (1,73 & 0,73) putter man ind i en possion distribution calculator. Det kan findes her: sinceawin.com/data/tools/poiss…. Det giver en CV på 61,34 - 23,26 - 15,4. Uafgjort bliver dog undervurderet af poisson fordeling, hvorfor jeg anbefaler, at man sammenholder med oddsene for uafgjort. Bookmakerne giver uafgjort omkring 25% chance. Jeg tager derfor procenter fra 1 og 2 og putter over på X. Det giver en CV på omkring 60 - 25 - 15 for 1x2. Det passer rimelig godt med de nuværende odds, da betvalue er 98,4 - 100,5 - 93 ved brug af Pinnacles odds (1,64 - 4,02 - 6,20). Jeg vil mene, at man skal smide en procent eller to over på Elche, da de vil være mest motiveret, da Espanyol ikke har meget at spille for længere.
For over/under 2,5 er vores CV 44,59 - 55,41. Dette stemmer ligeledes godt overens med bookmakerne, da betvalue er 100,8 - 94,8 ved Pinnacles odds (2,26 - 1,71). Generelt vil der være færre mål, da Espanyol ikke behøver at blæse til angreb, men kan vente lidt mere på Elche, der er mest tvunget til sejr. Espanyol vil selvfølgelig styre kampen, men de behøver ikke oversatse.
Håber I kunne bruge det til noget. Det var mere for at bevise, at metoden er rimelig præcis i kampe, hvor andre faktorer ikke spiller ind. Hvis Espanyol havde spillet Europa League i torsdags, så ville det flytte procenter over på Elche. Det samme hvis et af holdene havde mange skader. Derudover vil man kunne præcisere modellen en smule, hvis man vægtede de seneste kampe en anelse højere end kampe fra begyndelsen af sæsonen.